AI Underwriting

보험 계약의 체결 여부를 판단하는  언더라이팅은 시스템 심사와 사람의 주관적인 심사가 혼재되어 있습니다. 보험 계약의 비표준성 및 각종 특약의 존재와 정형화되지 않은 데이터 등에 의해 시스템에 의한 자동 심사는 매우 어렵습니다. 또한, 각종 통계 정보 및 규제 정보 등의 데이터가 실시간으로 전달되지 않고 자동 관리되지 않기 때문에 제한적으로 정보가 반영되고 이로 인해 언더라이팅 판단의 품질이 떨어지고 있습니다. 보험 계약의 언더라이팅은 AI 보험 분야의 가장 복잡한 문제 중 하나이므로 한번에 자동화는 불가능하고 단계적이고 현실적으로 자동화 수준을 높이는 접근 방법론이 필요합니다. 크래프트는 기존의 언더라이팅 시스템과 데이터 관리 상태를 종합적으로 분석하여 고객사에 가장 적합한 AI 언더라이팅 시스템을 구축합니다.

Underwriting, which determines whether an insurance contract is taken or not, requires both systemized rule-based examination and subjective human judgment. Automatic screening done by the system is highly difficult due to the lack of standardized insurance contracts and existence of fragmented special and unstructured data. In addition, since data such as various statistical information databases and regulatory information are not delivered in real-time and not automatically managed, the actionability in the underwriting process is limited, which deteriorates the quality of the resulting underwriting judgment. Underwriting insurance contracts is one of the most complicated issues in AI insurance, and thus an approach with a gradual increase in the level of automation is required as full-scale automation at once is not possible. Qraft analyzes the existing underwriting system and data management status, and builds a new AI underwriting system most suitable for customers.



Case Study :
Domestic Insurance Company