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FX Management

개인/법인 사용자는 AXE for FX 를 통해 외환리스크를 관리할 수 있습니다. 언제가 최적 환전시점인지를 예측하는 것은 어렵지만, 특정기간까지 특정금액을 환전/헤징해야하는 경우, 해당기간의 최적 환전 전략을 AI 기술을 통해 예측할 수 있습니다. AXE for FX 는 해당기간동안 매일 같은 금액을 환전하는 전략 대비 월간 10 bps 수준의 초과성과를 보여주고 있습니다.

AXE for FX 는 주식시장에서 증권사 현역 딜러와의 대결을 통해 성능을 증명한 AXE 아키텍쳐에 기반하고 있으며, SaaS 방식으로 제공되고, 환전기간 동안 매일 동일한 수량을 환전하는 분할전략대비 성과가 좋지 않을 경우 비용을 과금하지 않습니다. 무료서비스 신청으로 먼저 효과를 확인하신 후 도입여부를 결정하실 수 있습니다.


AXE for FX is designed to manage risks associated with foreign currency exchange. Although it’s nearly impossible to find the best point in time, AI technology will find the optimal trading strategy for a predetermined period. When certain amount for FX is divided equally for the given period, AXE for FX has proven that it saves 10 basis-points for a month on average.

AXE for FX has its root in the AXE architecture which has proven the performance at the competition with professional human dealers. The solution will be provided as a SaaS and the service fees will not be imposed if the solution does not generate any profits. Please contact us for free trials.

 

 

Case Study:
개인 환전 서비스

해외여행을 떠나기 전에 지식인에 가장 많이 물어보는 것은 "2개월후 여행을 가는데 언제 환전하는 것이 유리할까요" 와 같은 유형의 질문입니다. 가장 환율이 좋은 특정일을 예측하는 것은 불가능합니다. 그러나, AXE for FX 를 통하여 남은 기간동안 매일 또는 매주 적절한 환전전략을 사용할 수 있습니다. AXE for FX 를 사용하는 경우, 남은 기간동안 매일 동일한 금액을 환전하는 경우 대비 평균 월간 10 bps 이상의 이익을 얻을 수 있습니다. 

유학 자금 및 생활비 환전은 스케쥴과 규모를 예측할 수 있는 환전문제입니다. 입학시 얼마, 매년 생활비, 학기별 학비 등의 스케쥴을 AXE for FX 에 입력하여 적절한 환전 전략을 사용하면 유학비용을 크게 절감할 수 있습니다.


The most common question to Google before traveling abroad is the type of question: "Would it be advantageous to exchange money when I travel after two months?" It is not possible to predict a specific date with the most favorable exchange rates. However, with AXE for FX, you can use the appropriate currency exchange strategy daily or weekly for a certain period of time. If you use AXE for FX, you can earn more than 10 bps monthly average compared to exchanging the same amount every day for a certain period of time.

Exchange for studying abroad is a currency exchange problem that can predict the schedule and size. You can significantly reduce your study costs with proper exchange strategies by AXE for FX.

 

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AXE for FX

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Case Study:
법인 환전 | 헤징 서비스

국내 대형 게임 회사는 매월 중국 퍼블리셔로부터 수백억원 규모의 라이센스 수수료를 USD로 지급받습니다. 대부분 지급받자마자 KRW 로 모두 헤징/환전하거나 재무팀에서 외환전망 및 추세를 보고 임의적으로 환전 및 헤징을 진행하고 있습니다. AXE for FX 도입 후, 예상되는 라이센스 매출의 규모와 지급 스케줄을 입력하고 매주 최적의 환전 및 헤징 규모를 산출하여, 기존 대비 월간 10 bps 수준의 초과 외환이익실현이 가능합니다.

국내 전자회사는 엔화로 매월/매주 일본으로부터 부품을 수입하는 경우가 많습니다. 현재는 부품대금 지급시에 KRW를 JPY로 환전하여 지급하고 있지만, 수입 규모 및 스케쥴을 AXE for FX에 입력하여 최적 환전/헤징 전략을 도출하여 환전/헤징을 진행한다면 기존 대비 월간 10 bps 수준의 초과 외환이익실현이 가능합니다.


The large domestic game company receives a license fee of several millions of USD from Chinese publishers every month. Most of them are hedged / exchanged by KRW as soon as they are paid, or arbitrary exchange and hedging is conducted by the finance team. After applying AXE for FX, they enter the expected license sales volume and payment schedule, and calculate the optimal exchange and hedging strategy every week to realize the excess foreign currency profit of 10 bps.

Domestic manufacturing companies import parts from Japan every month/week with JPY. In the past, KRW was exchanged for JPY at the time of payment of the parts, but now, they are going to exchange / hedge by applying the optimal exchange / hedging strategy by inputting the size and schedule of the import into AXE for FX. They are achieving excess foreign currency profit of 10 bps monthly compared to the past.

 

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Technology

AXE for FX의 예측 엔진은 CNN Autoencoder기반의 자체 denosing 알고리즘과 금융 데이터에 최적화된 자체 딥러닝 엔진을 기반으로 기타 다른 뉴럴넷 기반 알고리즘, 머신러닝 알고리즘과 비교해 우수한 예측력을 가집니다.


The prediction engine has its roots in CNN-based autoencoder and Qraft’s proprietary deep-learning engines that are optimally adjusted for financial time-series data. AXE for FX shows enhanced forecasting power over the typical algorithms based on the neural network and traditional machine-learning algorithms.

 

AXE for FX는 타사 엔진과 달리 자체 딥러닝 모형과 Bayesian Inference를 통해 향후 환율 방향성 예측과 더불어 예측에 대한 불확실성 또한 추정할 수 있습니다. 이는 Bayesian Inference를 통해 이루어지며, aleatoric uncertainty와 epistemic uncertainty를 추정합니다.


AXE for FX predicts a distribution of currency movement in the foreseeable future through Qraft’s proprietary deep-learning engine and Bayesian Inference. The solution can also quantify aleatoric uncertainty and epistemic uncertainty through Bayesian Inference.

 
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<Uncertainty Quantification 예시>

 
 

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Service

크래프트의 AXE for FX 는 각 기간별 방향성을 예측하고, 최적의 환전 스케줄 / 헤징 스케줄을 제시하는 클라우드 서비스입니다. AXE for FX를 이용해 불필요한 환리스크를 회피할 수 있으며  최적의 환율로 환전이 가능합니다. 외환관리가 필요한 개인 및 법인이시라면 AXE for FX를 통해 환전 및 헤지비용을 획기적으로 절감하시기 바랍니다.


Qraft’s AXE for FX suggests an optimal trading or hedging schedule for foreign currency. The solution eliminates the risks associated with currency exposure and reduces transaction costs for the clients.